Alles, was Sie vor dem Start wissen möchten.
Allgemein
Geoify crawlt Ihre Website und generiert automatisch vier Arten von KI-Sichtbarkeit: eine llms.txt-Datei (maschinenlesbare Sitemap für KI-Modelle), einen MCP-Server (strukturierter Datenzugriff für KI-Assistenten wie Claude), WebMCP-Tags (automatische Erkennung durch KI-Browser) und Schema.org JSON-LD (strukturierte Daten für Suchmaschinen).
llms.txt und MCP werden über eine PHP-Datei im Webroot und zwei Server-Konfigurationszeilen eingebunden – ohne Änderung am CMS oder am Design.
Schema.org und WebMCP erfordern ein kurzes Snippet im <head>-Bereich Ihres Layout-Templates – eine einmalige, kleine Ergänzung in der Vorlage Ihrer Website.
Geoify richtet sich an Unternehmen und Agenturen, die Websites betreiben. Für die Einrichtung brauchen Sie Zugriff auf Ihren Webserver (PHP-Datei ablegen, Serverkonfiguration anpassen) und die Möglichkeit, das Layout-Template Ihrer Website zu bearbeiten (für Schema.org und WebMCP ein kurzes Snippet im <head> ergänzen). Das ist in der Regel in 15–30 Minuten erledigt – grundlegende Webserver-Kenntnisse reichen aus.
Klassisches SEO optimiert für Suchmaschinen-Algorithmen: Ranking-Faktoren, Backlinks, Keywords. Geoify ergänzt das um KI-Sichtbarkeit: Damit KI-Assistenten (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini) Ihre Inhalte direkt verstehen und in Antworten einbeziehen können.
Beide Disziplinen schließen sich nicht aus – Schema.org kommt beiden zugute.
Crawl & Daten
Der automatische Crawl läuft täglich nachts. Dabei werden nur Seiten neu verarbeitet, deren Inhalt sich seit dem letzten Crawl geändert hat (lastmod aus der Sitemap). Das hält den Aufwand minimal und llms.txt sowie Schema.org immer aktuell.
Beim ersten Crawl werden bewusst nur die ersten 10 Seiten verarbeitet, damit Sie die Integration schnell testen können, ohne auf einen vollständigen Crawl warten zu müssen. Die restlichen Seiten werden automatisch in den folgenden Nächten ergänzt.
Im llms.txt-Tab sehen Sie jederzeit, wie viele Seiten bereits gecrawlt wurden.
Geoify liest Unterseiten aus der Sitemap (/sitemap.xml oder /sitemap-index.xml). Ohne Sitemap werden keine Unterseiten gefunden – nur die Root-URL selbst wird verarbeitet.
Nahezu alle gängigen CMS (WordPress, TYPO3, Joomla, Shopware, …) erzeugen automatisch eine Sitemap, oft per Plugin. Empfehlung: Sitemap zuerst einrichten, dann Geoify konfigurieren.
Nein. Geoify crawlt ausschließlich öffentlich erreichbare Seiten – also das, was auch ein nicht eingeloggter Besucher sieht. Geschützte Bereiche, Staging-Umgebungen oder Seiten hinter HTTP-Auth werden nicht erfasst.
Integration
Für llms.txt und MCP: Sie legen eine PHP-Datei im Webroot ab und fügen zwei Rewrite-Regeln in .htaccess oder den Apache-VirtualHost ein. Das sind Änderungen auf Serverebene, nicht am CMS oder am Design.
Für Schema.org und WebMCP: Sie fügen ein kurzes PHP-Snippet in das Layout-Template Ihrer Website ein (z. B. in den <head>-Bereich). Das ist eine einmalige Änderung.
Geoify funktioniert mit jedem Webserver, der PHP unterstützt – unabhängig vom CMS. WordPress, TYPO3, Joomla, Shopware, Contao, statische Sites und individuelle Entwicklungen sind alle kompatibel.
Voraussetzung: PHP mit cURL-Erweiterung (auf nahezu jedem Shared-Hosting und VServer vorhanden) und Apache mit mod_rewrite (alternativ nginx mit vergleichbarer Rewrite-Konfiguration).
Für eine einzelne Domain: 10–15 Minuten. Sie erhalten im Dashboard fertige Code-Snippets, die Sie nur noch kopieren und einfügen müssen – angepasst auf Ihre Domain und Ihren MCP-Key.
Für mehrere Domains auf demselben Server: Noch schneller – die zentrale mcp-config.php wird einmalig angelegt und jede weitere Domain als neuer Eintrag hinzugefügt.
llms.txt, MCP & Schema.org
llms.txt ist eine maschinenlesbare Datei im Webroot Ihrer Website – ähnlich wie robots.txt, aber für KI-Modelle. Sie listet alle wichtigen Seiten mit Titel und URL auf, damit KI-Assistenten schnell verstehen, was Ihre Website enthält.
Mehr dazu: Geoify-Feature-Seite zu llms.txt.
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard von Anthropic, der KI-Assistenten strukturierten Zugriff auf externe Datenquellen ermöglicht. Geoify stellt für jede Website einen MCP-Server bereit, über den KI-Tools Ihre Inhalte direkt suchen und abrufen können.
Unterstützte Tools: Claude Desktop, Cursor, Continue, und alle MCP-kompatiblen Agenten-Frameworks. Die Liste wächst mit der Verbreitung des Standards.
Ja. Geoify generiert valides JSON-LD nach Schema.org-Standard – dem Format, das Google explizit empfiehlt. Sie können die generierten Daten jederzeit mit dem Google Rich Results Test prüfen.
FAQ-Markup (FAQPage) kann direkt zu „People also ask"-Einträgen in den Suchergebnissen führen.
Das hängt vom jeweiligen KI-System ab und lässt sich nicht garantieren – genau wie bei klassischem SEO. Geoify sorgt dafür, dass die technischen Voraussetzungen stimmen: Ihre Inhalte sind strukturiert, maschinenlesbar und für KI-Assistenten direkt zugänglich.
Bei KI-Assistenten mit MCP-Integration (Claude Desktop, Cursor) können Nutzer Ihre Website explizit als Kontext einbinden – dort ist der Effekt unmittelbar und messbar.
Datenschutz & Sicherheit
Geoify speichert ausschließlich öffentlich zugängliche Seiteninhalte auf Servern in Deutschland (ownSoft GmbH, Köln). Es werden keine Nutzerdaten Ihrer Website-Besucher erfasst oder weitergegeben.
Im Dashboard können Sie jederzeit einen neuen MCP-Key generieren. Der alte Key wird sofort ungültig. Sie müssen dann nur die mcp-config.php auf Ihrem Webserver mit dem neuen Key aktualisieren.
Preise
Ja. Sie können Geoify kostenlos starten: Website eintragen, ersten Crawl abwarten, Integration einrichten und testen – ohne Kreditkarte. Details zu den Konditionen finden Sie im Bereich Preise auf der Startseite.
Die Abrechnung erfolgt pro Domain und Monat. Mehrere Domains auf demselben Server teilen sich die zentrale Konfigurationsdatei, werden aber jeweils einzeln lizenziert. Alle Details und aktuellen Preise finden Sie auf der Preisseite.